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丰富的数据源接入

1. 可连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式大数据库，文件数据源（excel、txt、db）、接口数据源等，支持跨源跨库的分析。

2. 支持用户能够以业务特性为导向定义数据来源及去向，关联配置数据字段及类型映射关系，稳定保障不同数据类型结构转换一致性和可用性。

3. 支持从集成任务、数据链路、同步节点等维度对同步过程中任务状态、数据变化、资源使用及各类异常情况进行全方面监控，提供丰富复杂的调度策略，精细化的流量、速率、脏数据管理，以及细粒度的权限安全控制等，覆盖电话、邮件、短信、企业微信、微信、钉钉和http等多种告警能力。

规范化的数据体系

1. 对业务元数据、技术元数据、管理元数据进行统一的采集、注册和管理。

2. 将元数据和集成、开发、质量、安全、模型等产品打通，方便快捷的消费数据、了解数据。

3. 建设数据标准体系，通过数据模型的自动引入，完成规范的模型设计，保障数据资产质量、快速支撑业务部门运营需要。

一体的数据开发与治理

1. 能够在统一的平台上进行各类引擎任务的开发、测试、发布和运维等操作

2. 具有通过拖拉拽的方式构建任务流程，在统一的界面进行数据开发和调度配置

3. 支持提供丰富的引擎节点，对各种引擎能力进行全面封装

4. 具有强大的跨集群统一资源调度，实现资源无感弹性伸缩、灵活配比、混合部署、按需使用，降低综合资源成本，支持存算分离架构，计算引擎容器化

5. 允许一键式集群部署、增量部署、升级/替换迁移、可观测运维、全链路诊断、智能巡检、自动参数调优、自动评测等功能

6. 支持集群容灾备份、可视化检测和预警、校验规则模板等功能，满足不同场景下集群灾备需求

7. 能够从完整性、准确性、有效性、一致性、唯一性和及时性等多个维度，配置质量监控规则与质量报告

8. 通过事前规则配置、事中规则执行、事后质量报告，及时发现问题数据，有效避免问题的影响扩散，帮助企业做好数据治理

9. 数据开发面向各引擎提供可视化开发的主界面，赋予用户只能代码开发、参数配置、任务发布、调度配置的强大能力，让用户轻松构建离线数仓，保证数据生产的高效与稳定

10. 自助式的数据服务

11. 能清晰展现用户指标一览表和指标运算逻辑，帮助企业统一指标口径，构建完善的指标并形成指标服务

12. 通过可视化配置方式生产api，降低使用人员门槛

13. 通过权限、熔断、限流等技术保障数据安全与使用api

14. 具有完善的表数据、数据指标、数据标签等各种数据服务

数据资产与共享

1. 发现企业应用价值的数据，促进企业数据资源的共享，充分释放数据价值

2. 具有登记资产信息（资产名称、资产摘要、资产格式、资产提供等），挂接资源（将资产索引与资源实体关联起来）和开放服务等

3. 提供资产门户，在资产门户中可检索查看数据资产并申请与使用

4. 支持将多种数据以资产的形式进行管理，包括数据、服务、模型等

系统与资源管控

1. 采用全托管模式的标准数据资源组，支持资源一键配置、可视管理、灵活变配等操作，提供任务独享、资源及数据隔离能力，能够保障高峰期数据任务运行稳定、数据产出及时

2. 高可用可扩展的大数据平台架构，支持各种数据量级与资源量级的大数据方案

3. 平台采用云原生架构，支持本地部署、云上部署、混合部署等多种部署方式

4. 支持节点横向扩展，大数据平台具有可靠性、稳定性。